【LLM新規プロダクト】シニアフルスタックエンジニア

会話解析AI「Value Intelligence（VI）」のフルスタックエンジニアとして、企画、設計、開発、運用まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。CEOやPdM、ビジネスサイドの担当者と密に連携し、仕様決定の根幹から関わっていただきます。

- 新規アプリケーション・機能の0->1開発： 「Value Map」のコンテキストを活用し、営業担当者へのフィードバック機能やガイド機能、新規Agent機能などのアプリケーションを開発します。基本的には一つの新機能を独立して担当し、LLM機能の仕様検討からフロントエンド、バックエンド、インフラまで全工程を推進します。

- 直近の技術課題である「基盤刷新・パフォーマンス改善」： 大量の商談データに対するパフォーマンス不足の解消、およびデータベース（PostgreSQL / Firebase Data Connect）の最適化。

- コンテキスト設計・グラフ解析精度向上： Property GraphをLLMに渡すインプットの最適化、および因果パス分析と文字起こしデータのマッチング向上。

- マルチモデルAI Gateway： 組織単位でのモデル切り替えと品質差の吸収ロジックの構築。

- AIネイティブな開発プロセスの推進： AIエージェント（Devin）へのIssueベースのタスク委譲環境の整備や、AIコードレビューの自動実行環境のブラッシュアップなど、チーム全体の生産性向上をリード。

【開発環境】

・MacBook Pro 14インチ（M3 Pro / SSD 1TB / RAM 36GB）貸与

・パッケージマネージャ：pnpm

・モノレポ管理：Turborepo

・ローカル開発：Firebase Emulator Suite（認証・DB・Functionsをローカル完結）

・リンター / フォーマッター：Biome

・テスト：Jest

【技術スタック】

・フロントエンド：Next.js 15（App Router） / React 19 / TypeScript

・UI：Tailwind CSS / Radix UI / Framer Motion

・可視化：Three.js / React Three Fiber / XYFlow React

・バックエンド：Firebase Cloud Functions（TypeScript）

・グラフ解析：graphology（因果構造・Value Map分析）

・AI：Anthropic Claude / Google Gemini / OpenAI（マルチモデル対応）

【インフラ・アーキテクチャ】

・クラウド：Google Cloud（Firebase）

・実行環境：Cloud Run（フロントエンド） / Cloud Functions（API・バッチ）

・データベース：PostgreSQL（Firebase Data Connect） / Cloud Firestore

・認証：Firebase Auth

・モニタリング：Sentry / PostHog

・外部連携：Zoom API

・マルチLLM構成：AI Gatewayを介したモデル切替

【DevOps / CI/CD】

・リポジトリ：GitHub

・CI/CD：GitHub Actions（ビルド / リント / テスト / デプロイ）

・AIコードレビュー：GitHub Actions上で自動実行

・環境：dev / stg / prod の3環境

・ブランチ戦略：deploy/dev → deploy/stg → deploy/prod

【開発プロセス】

・PRベース開発（GitHub）

・リードタイム：大半が当日マージの高速サイクル

・段階的デプロイ（dev → stg → prod）

・AIコードレビュー / AIリリースノートの自動生成

・IssueベースでAIエージェントへタスク委譲（devin/issue-* ブランチ）

・Firebase Emulatorによるローカル完結開発

【募集背景】

弊社はシリーズBの資金調達を完了し、新規AIプロダクト「Value Intelligence（VI）」の事業化へ経営資源を集中させています。

現在の開発チームは5〜6名体制ですが、AI駆動開発によるデリバリー速度の向上に対し、データ基盤のスケーラビリティやアーキテクチャの整理が追いつかなくなる懸念が出てきました。具体的には、大量の商談データに対するパフォーマンス不足や、グラフデータの拡張性に限界が見え始めています。

少数精鋭組織であり意思決定のスピードが速い一方、この体制をシステム面から強固にしていくアーキテクトが不足しています。このタイミングでシニアエンジニアをお迎えし、基盤部分を自律的に再設計・刷新していただきたいと考えています。

【転勤】

無し

1. Webアプリケーション開発経験5年以上

2. AI搭載コードエディタを用いたプログラミングまたはバイブコーディング経験

- （例：Claude Code, Codex, Gemini CLI, GitHub Copilotなど）

3. フルスタックでのWebアプリケーション開発経験

- フロントエンド開発（例：React/Next.js/Vue.js）

- バックエンド開発（例：Node.js/Go など静的型付け言語）

- GCP/AWSのいずれかの知識

・開発チームをリードした経験

・BtoB SaaSの開発経験

・アンチパターン等を理解し、主体的に設計やリファクタリングを行なった経験

・大規模データでのMLモデル構築、MLOpsパイプラインの導入経験

・ELT, BIなどデータエンジニアリングやデータ分析経験

・MCP、A2Aの理解、使用経験

・GitHubにAIを用いて作成したリポジトリが複数ある

・現在公開中のWeb Appがある

大学卒／大学院卒

780万円〜1,300万円

※役職に応じて、SO付与

▼ 残業手当：有

固定残業代制 超過分別途支給

固定残業代の相当時間：40時間/月

09:00〜18:00

時間外労働: 有り

土日祝休み(完全週休2日制)

年間休日120日

完全週休2日制（土日祝休）、年末年始（12/29~1/3）

有給休暇：入社直後 5 日付与、入社半年後 5 日付与。以後入社1年毎に10日付与

・健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

・通勤手当

・引越し手当（一部条件あり）

・書籍購入補助

・資格取得補助

・会社PC(MacBookPro支給)

書類選考

↓

1次面接（技術面接）

↓

最終面接

※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

試用期間: 3ヶ月

採用人数: 2〜3名