【豊田】AI∕データ活用エンジニア|小規模AIテーマ実装‧モデル改善‧運用◆トヨタ自動車100%出資

【AIの分析‧実装経験を、モデル改善‧運用へ|実案件を通じて小規模AIテーマを担える技術者へ成長】

■採用背景

機械学習や生成AIの普及により、AIは一部の専門家だけでなく、業務の中で広く活用する技術になりつつあります。PoC中心の活動から、現場に近いA

I活用を継続的に回す体制への転換を進めています。そのため、完成されたAI専門家だけでなく、実務を通じてAIスキルを伸ばしていく初級〜中堅層の

採用‧育成を重視しています。

<採用目標>

AI案件に参画しながら、分析‧実装‧改善‧運用の経験を積める人材層を強化することが採用の目的です。

実務を通じてAI‧データ活用の専門性を高め、将来的に小規模なAIテーマを担当できる技術者を育成していきます。

■業務内容

小規模なAIテーマにおける実装、モデル改善、運用対応を担当いただきます。データの分析やモデルの実装だけでなく、継続的に活用できるよう、モ

デルの改善やデータ更新、関連業務の簡単な自動化にも携わります。

‧小規模AIテーマの実装担当

‧モデル改善‧運用対応

‧データ更新や簡単な自動化

■ポジション魅力

<実装だけでなく、改善‧運用まで経験を広げられる>

AIモデルを構築してPoCを完了させるだけでなく、モデルの改善や運用、データ更新まで携わります。これまでデータ分析やモデル実装を中心に経験

してきた方が、AIを継続的に活用するための実務へ担当領域を広げられるポジションです。

<小規模テーマから経験を積める>

まずは小規模なAIテーマの実装や改善を担当し、案件を通じて分析‧実装‧運用の経験を積んでいただきます。将来的には、テーマを主体的に担当で

きる中堅技術者への成長が期待されています。

<完成されたAI専門家でなくても挑戦できる>

本求人では、すべてのAI技術に精通していることを求めていません。データサイエンティストとしての経験、機械学習ライブラリの使用経験、データ

分析‧可視化経験のいずれかを生かして、実務の中でスキルを高めていけます。

<業種未経験可>

■必須要件:

下記いずれかの経験者(2年以上)

1データサイエンティストとしての経験者

(統計解析、AI、モデル、機械学習、RAG、 sagemaker、mlops、python、異常検知など)

2scikit-learn、PyTorch、TensorFlowなどのライブラリ使用経験

3データ分析‧可視化スキル(Pandas、Matplotlib等)

高等専門学校卒業以上

想定年収:600万円〜750万円

月給:316,000円〜370,000円

月額(基本給):316,000円〜370,000円

※給与詳細は経験‧能力‧前職給与等を踏まえて決定

■昇給:年1回(4月)

■賞与:年2回(7月、12月)

労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)

標準的な勤務時間帯:8:30〜17:30

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

完全週休2日制(土日)

年間有給休暇:0日〜10日(下限日数は、入社直後の日数となります)

育児休暇取得実績あり 育休後復帰率100%

GW、夏季休暇、年末年始休暇

※有給休暇:毎年1月に1年分を付与

※年次有給休暇:入社時10日、以降在籍年数に応じて最大20日付与

※特別休暇制度あり

通勤手当:有 当社規定に基づき支給

住宅手当:有 福利厚生その他欄参照

家族手当:有 福利厚生その他欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

健康保険(トヨタ自動車健康保険組合)

退職金制度:有

定年:60歳 継続雇用制度(再雇用)あり

教育制度/資格補助:■全社教育(階層別問題解決研修、役職者研修等)

■専門教育(自動車構造実習、部門別専門教育等)

■自己啓発支援(資格取得支援、語学教育支援等)

■選考フロー:

書類選考→適性試験(WEB)→面接(2回)→内定

面接回数: 2回

筆記試験: あり