【名古屋】データ基盤‧AI推進エンジニア(PM候補)◆ReFa∕SIXPADなどブランド展開

【売上高980億円∕美容健康メーカーReFa‧SIXPAD‧ReD∕キャリアアップ幅が大きい企業】

■業務内容

データ‧AIの基盤構築や活用、推進領域をお任せします。

■業務詳細

1データ基盤構築

‧BigQueryを中心としたデータ基盤の設計‧構築

‧EC‧CRM‧マーケティングデータの統合

‧データパイプライン構築

‧データマート設計

2WEBアプリ開発/業務改善支援

‧Python等でのアプリケーションやAIを活用した業務改善ツールの開発

‧データ活用プロジェクトの技術実装

3開発ディレクション

‧外部パートナー / 派遣エンジニアとの開発推進

‧技術仕様整理

‧開発プロジェクトの進行管理

4BI / 分析チームとの連携

‧Tableauチームと連携したデータマート設計

‧分析要件に基づくデータ整備

‧データ構造改善

■組織構成

DM事業戦略部:30名

ミッションはDM事業本部の持続的成長に向けた変革を推進することです。

PL責任を担うチャネル部門や営業を支える間接部門に対して、横ぐし機能として横断的な役割を担います。

■魅力

‧データ基盤とAI活用の両方に関われる

データパイプライン構築からAI活用まで一貫して関わることができます。

‧事業に近いデータエンジニアリング

EC売上‧顧客データなど事業に直結するデータを扱うため、開発成果がそのまま事業改善に反映されます。

‧AI活用プロジェクトに関われる

生成AIやデータ分析AIなど新しい技術の検証‧活用にも関われます。

■キャリアパス

本ポジションは、データ基盤‧AI活用の中核人材として

事業と技術の両面でキャリアを広げていくことが可能です。

‧データエンジニアリング領域

データ基盤の設計‧構築をリードするデータエンジニア / テックリードとしてキャリアを発展させることができます。

‧AI / データ活用領域

PythonやAI技術を活用したデータ活用‧AIプロジェクトの推進役としてキャリアを広げることも可能です。

‧データ組織のリーダー

将来的には、データエンジニアや分析チームをまとめるデータ組織のリーダー / マネージャーとして活躍することも期待しています。

‧Python または SQL を用いたデータ処理経験

‧データ基盤 / データパイプラインの開発経験

‧クラウド環境(GCP / AWS 等)の利用経験

‧事業会社(メーカー、SaaS事業であればなお可)でのデータ基盤設計‧構築‧運用経験

‧コスト可視化/最適化の実績

‧BigQuery、データエンジニアリング経験

‧AI / 機械学習プロジェクト経験

‧BIツール(Tableau 等)との連携経験

‧外部エンジニアとの開発推進経験

想定年収:550万円〜750万円

月給:300,000円〜700,000円

月額(基本給):300,000円〜700,000円

※経験‧能力などを考慮し、当社規定により決定します。

※別途、エリア手当、家族手当(規定に準ずる)、単身赴任手当(規定に準ずる)などを支給します。

※管理監督者の場合残業代支給なし

■昇給:年2回(初回は入社1年後、2回目以降は1月と7月)

■賞与:年2回(6月、12月)

就業時間:8:45〜17:45(所定労働時間:8時間0分)

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

慶弔休暇、有給休暇(入社半年後に最大10日付与※出勤日数によって変動有)※2回目以降は毎年10月1日に付与

※入社時特別休暇付与制度:入社時5日付与(半年後に消滅)

通勤手当:有 上限5万円∕公共交通機関利用に限る

家族手当:有 会社規定による

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

社会保険完備

教育制度/資格補助:■社員割引、グループ活性会、社内研修(階層別研修等)

■単身赴任帰省旅費補助 (該当者のみ)

■引越費用補助(会社都合による転居が必要な場合のみ)

■選考フロー:

書類選考→1次面接‧SPI→二次面接→最終面接→内定

※上記変更になる場合がございます。

面接回数: 3回

筆記試験: あり