【全国フルリモート】データコンサルタント◆Databricks活用∕データ×AI基盤導入∕LH

【フルリモート可∕年4回査定∕研修制度充実∕文系歓迎∕自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】

■業務内容

「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運

用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説

検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

※変更の範囲:会社の定める業務

<チーム体制>

‧PM2名

‧データエンジニア3名

‧インフラエンジニア1名

<業務例>

1下記案件のプロジェクトマネジメント業務

‧パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件

内容:PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成

‧既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件

内容:インフラ部分の設計

2提案業務

‧顧客への内製化支援の提案

データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリン

グや分析基盤の構築に関する提案を行います。

■開発環境

言語:Python,SQL,Q言語

インフラ:Microsoft Azure,AWS

データプラットフォーム:Databricks

可視化ツール:Tableau,PowerBI

ソースコード管理:GitHub

案件開始〜2週間

‧データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS)

‧現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング

‧Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換

1か月〜2か月目

‧データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等)

‧データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備

2か月〜3か月目

‧ダッシュボードの試作

‧納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

‧PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

‧Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

‧顧客折衝、調整業務のご経験

‧ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど)

‧アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験

‧英語マニュアルを使用したご経験したご経験

想定年収:750万円〜900万円

想定月額:600,000円〜700,000円

月額(基本給):600,000円〜700,000円/想定勤務日数:20日

■査定機会:年4回

※査定期間内に上長との1on1等をもとに、各個人が昇給申請を行います。年4回必ず査定をする制度ではありません。

就業時間:9:00〜17:30(所定労働時間:7時間30分)

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

■平均残業:21.35時間 ※2021年実績

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜40日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

土日祝日、夏季5日、年末年始6日、有給休暇(入社半年経過後10日〜最高40日)、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、育児‧介護休

暇、産前‧産後休暇、特別休暇等

通勤手当:有 上限月35,000円

家族手当:有 ※福利厚生欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:■社内大学制度「APアカデミー」は74講座に渡る実践的な研修体制で全社員が受講可能です。ITスキルにと

どまらず、マネジメントやリーダー、コミュニケーション力アップ等幅広い分野の講座が開講しています。

■選考フロー

書類選考 → 適正検査(Web受験)→1次面接 →2次面接→ 内定

※選考回数は前後することがあります。

面接回数: 2回

筆記試験: あり