クラウドコンサルタント(事業部長候補、リードクラス)◆大手コンサルファーム初のホワイト認定企業
株式会社DigitalPrisma
株式会社日立ハイテク
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| 企業名 | 株式会社日立ハイテク |
|---|---|
| 職種 | インフラ・クラウド |
| 想定年収 | 年収650〜950万円 |
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務地 | 東京都中央区晴海一丁目8番10号晴海トリトンスクエア オフィスタワー X |
| 年間休日 | 126日 |
| 当サイト掲載日 | 2026年10月15日 |
■業務内容:
本ポジションは、半導体製造装置‧計測検査装置から生み出される膨大なデータを活用したAI‧デジタルソリューション開発を支えるDevOpsエンジ
ニアです。
AI画像処理‧データ解析エンジニアが開発するモデルやソリューションを、
「安定して‧安全に‧継続的に使える形で現場に届ける」ための基盤づくり‧運用を担っていただきます。
クラウド前提のDevOpsとは異なり、オンプレミス∕GPUサーバー環境を中心とした、半導体業界特有の制約下でのAI基盤整備が特徴です。
■職務詳細
以下の業務を、AIソリューション開発チームと密に連携しながらご担当いただきます。
1.インフラ‧基盤設計∕運用
‧オンプレミス環境におけるLinuxサーバーやGPUサーバーの設計‧構築‧運用
‧半導体製造装置‧計測検査装置向け機械学習∕AI開発基盤の整備‧最適化
‧セキュリティ‧性能‧運用性を考慮した基盤構成の検討
2.開発支援‧DevOps領域
‧AI開発チームが効率的に利用できるCI/CD環境の構築‧改善‧運用支援
‧コンテナ環境の構築‧運用(開発〜検証フェーズ中心)
‧開発‧検証プロセスの標準化、運用ルール整備
3.横断的な役割‧改善活動
‧複数のAI開発チーム(約4チーム)を横断し、
‧基盤‧運用面から支援
‧社内のAI開発者‧サーバー管理担当と協働し、開発環境の共通化やベストプラクティスの整理‧展開
‧新技術‧新ツールの調査‧評価‧導入によるシステム全体の信頼性‧パフォーマンス‧ユーザビリティ向上
※AIモデル開発そのものが主業務ではありませんが、
AI開発プロセスに日常的に関わる立場となります。
■組織のミッション‧魅力
世界トップクラスの製品群に先端AI技術を適用する卓越したソリューション開発に挑戦できます。
日立製作所の研究所との委託研究や、海外の顧客先‧研究拠点との協創を通じて、幅広い領域の知識とグローバル人材としてのスキルを養えます。
日立グループ全社のソフトウェア工学研修等を通じ、技術力‧知識を高める環境が整っています。
■必須要件
オンプレミスLinuxサーバとGithubを連携したDevOps開発環境の管理‧運用経験2年以上
‧GitHub Actions (ARC) の構築‧運用経験
‧KubernetesやDockerを用いたコンテナ環境の運用経験
‧IaCの経験、PrometheusやGrafanaなどの監視‧可観測性ツール利用経験
‧PyTorch/TensorFlowを用いたML基盤の運用やGPUサーバー利用経験
高等専門学校卒業以上
想定年収:664万円〜988万円
月給:309,000円〜464,000円
月額(基本給):309,000円〜464,000円
※上記年収には賞与、諸手当を含む。
■給与改定:年1回
■賞与:年2回(6月‧12月)
※等級に応じて以下の基本給‧固定残業代をご提示する場合もあります。
基本給:296,700円〜308,300円
固定残業代:30時間:79,000円~103,700円(超過分は別途支給)
労働時間区分:フレックスタイム制(フルフレックス)
標準的な勤務時間帯:8:50〜17:30
休憩:55分
時間外労働:有
■残業平均月20時間
完全週休2日制(土日祝)
年間有給休暇:24日〜24日(下限日数は、入社直後の日数となります)
‧年次有給休暇:24日 入社直後に付与 備考:初年度日数は採用年月日による期間按分にて付与
‧年末年始休暇、リフレッシュ休暇等、ファミリーサポート休暇(出産∕育児∕介護等) 他
通勤手当:有 全額支給
住宅手当:有 適用に条件あり
家族手当:有 管理職は、子ども‧介護等支援手当の支給は無しです。
健康保険:有
厚生年金:有
雇用保険:有
労災保険:有
寮社宅:有 単身寮‧借上社宅完備※適用に条件あり
退職金制度:有
定年:60歳
教育制度/資格補助:■研修支援
■博士号取得支援
■自己啓発支援他
■配属先では、OJT∕丁寧な引継ぎを行い、早期にキャッチアップいただける環境が整っています。
■選考フロー:
書類選考→一次面接→適性検査受験(選考要素なし)+最終面接→内定→採用担当者とのオファー面談(必要に応じて部門との
オファー面談も実施)
※原則上記フローとなりますが、イレギュラーが発生した際は都度相談させていただきます。(2回の面接にて判断がつかない場
合は、面接追加の相談を行う場合もございます。)
※面接は原則オンライン(Teams)にて実施します(希望に応じて対面も検討可能)。
面接回数: 2回
筆記試験: あり
掲載内容は求人企業から提供された情報にもとづきます。応募前に最新の条件をご確認ください。
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