【バックエンドエンジニア◆ID基盤導入やテナント移行プロセスの推進◆在宅可

CDAO室では現在、ビジネスにおける決済‧与信領域にて業務効率化‧資金繰り改善をサポートしているマネーフォワードケッサイ(MFK)や、マネ

ーフォワードグループの注力プロジェクトであるデジタルバンクの与信評価モデル構築を進めております。

本ポジションは、プレイングリーダーとして、与信評価モデルのライフサイクル全体(開発、デプロイ、運用)の実装と技術的な牽引を担います。意

思決定及び最終的な責任はマネージャーが負いますが、現場の実装および技術選定のリードを期待します。

■具体的な業務内容:

◎AI/ML Ops環境の設計と実装(CI/CDの自動化)

‧GitHub によりコード管理されたリソースを活用し、Databricks(特長量計算、モデル開発 PoC環境)と Amazon SageMaker(モデル学習、管理)

を連携させた ML ワークフローのCI/CDパイプラインを構築‧運用します。

‧MLワークフローの効率化を目標に、継続的インテグレーション/デリバリー(CI/CD)を導入します。

◎高性能な与信評価モデルの開発

‧Parquet 形式の大規模データセットに対して、pandasUDFなどを活用し、複数のワーカーで並列にモデルを学習させることで、効率的なモデル訓練

ライフサイクルを実現します。

◎AI公平性(Fairness)と説明可能性(XAI)の実装

‧社会的に重要な意思決定に関わるモデルとして、訓練データにおけるバイアス検知や、グループ間での公平性を実現するための技術(統計的パリテ

ィや等価オッズなど)の導入を検討‧適用します。

‧モデル判断根拠の説明(XAI)を実装します。特にローン審査が落ちた理由を説明できるよう、SHAP(Shapley値)やCounterfactual Explanations

(反実仮想的な説明)などの手法を組み込みます。

◎モデル運用と継続的な監視(モニタリング)

‧デプロイされたモデルの精度劣化やコンセプトドリフト(環境変化によるモデル性能の悪化)を継続的に監視する仕組みを設計‧運用します。

‧モデルのリスク評価や挙動の理解‧説明のため、Amazon SageMaker Clarifyといった商用ツールを活用し、ガバナンスポリシーをサポートします。

■必須条件:

‧Python(Flask, Django, FastAPIなど)を用いたバックエンド開発経験

‧RDBMSの利用経験およびSQLの知識

‧AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービス利用経験

‧プレイングマネージャーまたはリーダーとして、少人数チームの牽引と、他部署との横断的連携を実践した経験

‧MLOpsの概念に基づいた機械学習モデルの開発、デプロイ、および本番運用(CI/CD、モニタリングを含む)の実務経験また

は学習意欲のある方

‧ビジネスレベルの英語力

大学卒業以上

想定年収:640万円〜1000万円

月給:534,000円〜834,000円

月額(基本給):379,640円〜592,940円

その他固定手当/月:23,320円〜36,400円

※固定残業手当は月、45時間0分、131,040円〜204,660円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※上記年収は、現職の年収と期待値で相談に応じます。

※その他固定手当:深夜手当36,400円〜36,400円(40時間割増分)超過分別途支給

■基本報酬改定は年2回(7月∕1月)

■基本報酬とは別に「ハイパフォーマンス賞与」を支給します。

※ハイパフォーマンス賞与額が業績に応じて変動

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:8時間0分

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:30

休憩:60分

時間外労働:無

フレックスタイム制の可能性有∕フレキシブルタイム:7時〜22時‧コアタイム:10時〜15時

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

夏季休暇(3日)、冬季休暇(2日)、年末年始休暇(12/31〜1/3)、年次有給休暇、産休‧育休(産休取得実績あり)

通勤手当:有 出社日に応じて別途支給(会社規定による)

住宅手当:有 近隣住宅手当

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:■書籍購入補助

■上長との定期1on1(ツキイチ面談)

■社内公募制度(MFチャレンジシステム)

■社員満足度調査(MFグループサーベイ)

■選考フロー:

カジュアル面談∕書類選考→一次選考→二次選考→最終選考(面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございま

す)→内定‧オファー面談

※場合により、内容が変更となる可能性があります。

面接回数: 3回

筆記試験: なし