【東京∕在宅可】リードエンジニア(MLプラットフォーム)◆金融×AI基盤戦略を牽引【E】

【上場企業として蓄積した金融ビッグデータを活用し、AI与信基盤の技術戦略を主導∕年休120日‧専門性と裁量を高められる環境】

マネーフォワード全社のAI‧データ活用戦略を担う「CDAO室」にて、特に金融‧与信領域(Financier領域)における機械学習プラットフォームの技

術戦略および執行をリードしていただきます。

大規模な金融トランザクションデータを安全かつ効率的に活用するための基盤設計、およびプロダクト実装における技術的な意思決定を一手に担当。

マネーフォワードが保有する膨大な金融データを用いた意思決定(与信評価等)の高度化において、プラットフォーム側には以下の極めて高い要求水

準が課せられています。

■具体的な業務内容:

◎MLプラットフォームの技術戦略およびロードマップの策定

‧ビジネス要件を技術仕様へ翻訳し、中長期的なアーキテクチャの方向性を決定

◎大規模データエンジニアリングの設計‧監督

‧DatabricksやAWSを活用した、高トラフィック環境下でのパフォーマンスを考慮したデータパイプライン設計

◎ガバナンス‧セキュリティの実装方針の策定

‧IAM/Permission設計を含む「Security by Design」の徹底と、運用容易性を両立させた基盤の構築

◎ステークホルダーとの技術的な合意形成

‧エンジニアリング、法務、コンプライアンス、ビジネスの各部門に対し、技術的妥当性に基づいた調整と優先順位付けの実行

■技術スタック‧使用ツール:

Platform: AWS (SageMaker, Lambda, ECS, S3, etc.), Databricks

Data: Python (FastAPI, etc.), SQL, Apache Airflow / Step Functions

DevOps: Terraform, GitHub Actions, CodePipeline

Communication: Slack, Notion

■必須条件:

‧ソフトウェアエンジニアリングの実務経験(目安5年以上): バックエンド、インフラ、またはデータ基盤における設計‧開

発‧運用経験

‧技術的なリード経験: テックリードやPMとして、システム全体のアーキテクチャ選定や技術的な意思決定に責任を持った経験

‧データエンジニアリングに関する知見: 大規模データセット(ETL/DWH/データレイク)の構築およびパフォーマンスチュー

ニングの実績

‧ビジネス基礎レベルの英語力(TOEIC(R)テスト700点相当以上)

想定年収:750万円〜1200万円

月給:625,000円〜1,000,000円

月額(基本給):444,360円〜710,975円

その他固定手当/月:27,280円〜43,640円

※固定残業手当は月、45時間0分、153,360円〜245,385円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※上記年収は、現職の年収と期待値で相談に応じます。

※その他固定手当:深夜手当27,280円〜43,640円(40時間割増分)超過分別途支給

■基本報酬改定は年2回(7月∕1月)

■基本報酬とは別に「ハイパフォーマンス賞与」を支給します。

※ハイパフォーマンス賞与額が業績に応じて変動

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:8時間0分

標準的な勤務時間帯:9:30〜18:30

休憩:60分

時間外労働:無

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

夏季休暇(3日)、冬季休暇(2日)、年末年始休暇(12/31〜1/3)、年次有給休暇、産休‧育休(産休取得実績あり)

通勤手当:有 出社日に応じて別途支給(会社規定による)

住宅手当:有 近隣住宅手当

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

教育制度/資格補助:■書籍購入補助

■上長との定期1on1(ツキイチ面談)

■社内公募制度(MFチャレンジシステム)

■社員満足度調査(MFグループサーベイ)

■選考フロー:

カジュアル面談∕書類選考→一次選考→二次選考→最終選考(面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございま

す)→内定‧オファー面談

※場合により、内容が変更となる可能性があります。

面接回数: 3回

筆記試験: なし