バックエンドエンジニア(AI/ML基盤)◆プロダクト横断でのAI/ML共通基盤開発◆リモート可

■職務詳細

◎プロダクトへのMLライフサイクル実装

‧各プロダクトチームと連携し、AI/ML機能のデプロイパイプラインおよび推論インフラの設計‧構築

‧現場のニーズに合わせた、LLMアプリケーション(RAG等)の継続的改善を支える仕組みの実装

◎高度な評価‧モニタリング基盤の開発

‧複雑化するAI出力に対する評価パイプライン(LLM-as-a-judge等)の自動化

‧RAGや検索機能の精度評価を継続的に行うためのパイプライン構築

‧推論精度、レイテンシ、コスト、およびデータドリフトの監視‧可視化体制の構築

◎全社共通のAI基盤コンポーネントの提供

‧プロダクト横断で利用可能なLLMオーケストレーションや、検索基盤の運用

‧開発環境の標準化を通じた、機械学習エンジニアおよびプロダクト開発者のリードタイム短縮

◎SRE‧インフラチームとの連携

‧全社インフラ方針に基づいた、セキュアかつスケーラブルなAI/MLシステム‧検索システムの構築

‧コスト最適化やパフォーマンスチューニングの実行

■開発環境

◎言語‧フレームワーク

バックエンド: Go

機械学習: Python / scikit-learn など

LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse

◎技術基盤

インフラ: AWS / Google Cloud

データベース: Aurora / BigQuery

AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch

◎プロジェクト管理‧ソースコード管理

プロジェクト管理: JIRA

ソースコード管理: GitHub

CI/CD: GitHub Actions

◎情報共有‧開発支援

情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io

開発支援: Claude Code, Cursor, Devin など

■必須条件:

パブリッククラウド(AWS/GCP/Azure)を用いたインフラやサービスの構築‧運用経験

機械学習システムのライフサイクル(学習‧評価‧推論)に対する基礎知識

CI/CDツール(GitHub Actions, CircleCI等)を用いた開発プロセスの自動化経験

Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術の実務経験

Python または Go 等を用いたソフトウェア開発経験

想定年収:1003万円〜1805万円

月給:836,167円〜1,504,250円

月額(基本給):618,567円〜1,112,950円

※固定残業手当は月、45時間0分、217,600円〜391,300円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

上記は想定の為、現職給与を加味しオファーします。

※固定残業代は「裁量労働手当」の名称で支給します。

※上記基本給にはライフプラン給基準額(確定拠出年金の拠出金等に算出できる)を含みます。

労働時間区分:専門業務型裁量労働制

みなし労働時間/日:10時間0分

標準的な勤務時間帯:10:00〜19:00

休憩:60分

時間外労働:無

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

夏期休暇(取得年度の6月末在籍で3日、7月末在籍で2日、8月末在籍で1日付与)∕年末年始休暇∕慶弔休暇∕特別休暇∕妊婦特

別休暇∕産前産後休暇∕育児休暇∕介護休暇 短時間勤務(育児‧介護)

通勤手当:有 住宅手当の支給対象者には通勤費の支給はありません。

住宅手当:有 会社と自宅の直線距離が2km未満の社員に上限3万円

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

※法令通り適用します。

教育制度/資格補助:書籍購入制度

■選考フロー:

書類選考→面接2〜3回→オファー

※選考フローは変更となる場合があります

面接回数: 3回

筆記試験: あり