【東京】AI品質保証‧AI安全に関する基盤技術の研究開発◆賞与6.3か月分<モビエレ>

※機械学習∕AI技術に関する研究‧技術開発‧製品開発経験者歓迎※

■業務内容:

機械学習‧AI、または安全領域における研究‧開発経験を活かし、AI品質保証∕AI安全に関する基盤技術‧評価技術‧分析技術の研究開発を担当いた

だきます。

国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品‧サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。

研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。

また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品‧サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専

門性を高める経験が得られます。

■主な業務:

◇AI品質‧AIリスクに関する技術動向の分析

‧トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査‧分析

‧技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発

◇AI品質保証∕AI安全に関する基盤技術の研究開発‧評価

‧AIモデル‧AIシステムの評価指標の設計

‧ロバスト性評価、不確実性推定

‧安全分析、適合性確認、モデル監査技術

‧従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発

◇車載‧非車載のAI搭載製品‧サービスへの適用検討‧導入支援

‧開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化

◇AI品質保証に関する技術基盤◇プロセスの整備および社内展開

‧技術開発成果の仕組み化、社内ルール‧運用への落とし込み

◇社外への技術発信(標準化‧学会等)

‧社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信

‧標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

■やりがい:

‧自動車業界やフィジカルAI(ロボット)業界における、グローバルで急成長するAIガバナンス∕AI品質保証∕AI安全の最前線を経験できます。

‧AI/ML×品質‧安全(機能安全、SOTIF、ソフトウェア品質等)を横断した希少性の高い専門性を獲得できます。

■必須条件:以下のいずれかの研究‧開発経験をお持ちの方

‧機械学習∕AI技術に関する研究‧技術開発‧製品開発

‧安全工学、機能安全(ISO 26262等)、SOTIF等に関する研究または新規手法開発

‧品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識

‧ソフトウェア開発プロセス(A-SPICE等)

‧国際標準化、規格、法規に関する知識

‧学会発表、論文投稿等の対外発信経験

‧英語での技術文書読解‧議論経験

高等専門学校卒業以上

想定年収:650万円〜1430万円

月給:360,000円〜640,000円

月額(基本給):360,000円〜640,000円

■賞与:年2回(6.3か月分)

■昇給:年1回

<年収例>1残業代含まず、2残業20h/月の場合

26歳:1610万円 2680万円

29歳:1690万円 2770万円

32歳:1790万円 2880万円

35歳:1910万円 21000万円

40歳:1390万円 ※管理職の場合

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:30〜14:45

標準的な勤務時間帯:9:00〜18:00

休憩:60分

時間外労働:有

完全週休2日制‧会社カレンダーによる

年間有給休暇:10日〜20日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

育児休暇取得実績あり

土曜、日曜、GW‧夏季‧年末年始休暇(各10日程度)、その他 年次有給休暇、やすらぎ休暇、リフレッシュ休暇、子の看護休

暇、介護休暇、ボランティア休暇など

通勤手当:有 ※会社規定による

住宅手当:有 ※会社規定による

家族手当:有 福利厚生その他欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 独身寮、社宅あり

退職金制度:有 DB、DC、退職一時金の3つの制度あり

定年:60歳

教育制度/資格補助:■OJT中心

■階層別教育、職能別教育、職場別教育、自己啓発支援

■ソフトウエアソムリエ制度

■選考フロー:

書類選考→1次面接(選考部門担当)→最終面接(役員‧人事)→内定

面接回数: 2回

筆記試験: あり