【全国フルリモート可】データ&AI関連案件のプロジェクトマネージャー※大規模案件‧最新技術に携われる

■募集背景

売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、プロジェクトの引き合いがとても多い状況が続くなか、組織の拡大と強化が追いついていない状況を改

善していくために募集を行っています。

日本市場のデータ&AI文化を根本から変えるため、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事

業を一緒に推進いただける方を探しています。

■業務内容

iTOC事業部 Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納‧処理‧分析‧機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabric

ksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。

◎プロジェクトマネジメント業務

‧データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画‧提案、技術選定‧要件定義

‧スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

◎データエンジニアリング業務

‧データ基盤環境(データレイク‧DWH)の設計、構築

‧各種データの収集、クレンジング、統合、最適化

‧ETL/ELTパイプラインの設計‧実装‧(Python,Airflow, dbtなど)

‧ビッグデータ処理基盤の設計‧運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)

‧BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築

‧ユーザートレーニング、内製化支援

■働き方の特徴

上流のデータ活用構想から、分析基盤の構築、内製化‧定着支援まで一気通貫で担当します。

特定工程だけを請け負うのではなく、お客様のデータ活用が自走する状態までを見据えて伴走する点が特徴です。

また、Claude Code をはじめとしたAI開発ツールを積極的に活用し、生産性高く開発できる環境を整えています

■魅力

◎大規模案件の提案経験

DatabricksやMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。

◎データプラットフォーム領域での専門性

Databricksをはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます

■必須条件:下記すべてを満たしていること

‧SIerやITコンサル企業で3年以上のPM‧TL経験をお持ちの方

‧Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方

‧データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方

■歓迎条件:以下いずれかに該当する方

‧PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

‧ビッグデータ技術に関する知識をお持ちの方

‧アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験

高等専門学校卒業以上

想定年収:850万円〜1100万円

想定月額:695,000円〜905,000円

月額(基本給):521,250円〜678,750円/想定勤務日数:20日

※固定残業手当は月、40時間0分、173,750円〜226,250円を支給

超過した時間外労働の残業時間代は追加支給

※管理職未満の場合、残業時間が40時間を超えた際に超過分の残業代を支給します。

■年4回の査定機会あり

※年4回の査定期間内に上長との1on1等をもとに、各個人が昇給申請を行います。年4回必ず査定をする制度ではありません。

■決算賞与あり

就業時間:9:00〜17:30(所定労働時間:7時間30分)

休憩:60分(12:00〜13:00)

時間外労働:有

■全社平均残業時間:20時間程度

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:10日〜40日(下限日数は、入社半年経過後の日数となります)

夏季、年末年始、介護、育児、産前‧産後、慶弔、リフレッシュ等

通勤手当:有 上限月35,000円

家族手当:有 ※福利厚生欄参照

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

各種社会保険完備

教育制度/資格補助:■社内大学制度「APアカデミー」は74講座に渡る実践的な研修体制で全社員が受講可能です。ITスキルにと

どまらず、マネジメントやリーダー、コミュニケーション力アップ等幅広い分野の講座が開講しています。

■選考フロー:

書類選考→適性検査→1次面接→2次面接→内定

※選考フローは状況により変更する場合があります

面接回数: 2回

筆記試験: あり