【東京本社】社内SE◆社内ナレッジAI基盤をゼロから構築∕社会貢献性◎∕国内トップ級シェア∕土日祝休

□■水環境分野(上下水道)‧水インフラ構築で国内トップクラスのシェアを誇る建設コンサルタント■□

◎社会インフラを支えるAI基盤の立ち上げに中核メンバーとして参画

◎RAG‧LLMなど最新技術を活用し、業務課題を解決するAIサービス開発に挑戦

◎建設コンサルタント分野の経験不問

■業務概要:

当社が長年蓄積してきた上下水道分野の技術資料や設計成果品を活用し、実務で使われる社内ナレッジAI基盤を構築していただきます。

RAG、LLM、文書解析、Webアプリケーション等の技術を組み合わせ、社内の技術者と協力しながら、企画‧PoC‧本番構築‧運用改善まで一貫して

携わっていただきます。

また、上下水道インフラデータの分析‧予測モデル開発や周辺DXプロジェクトにも携わっていただく予定です。

※上下水道や建設コンサルタント分野の専門知識は、入社時点では必要ありません。

■キャリアイメージ:

‧入社〜3ヶ月:PoC環境構築‧特定部署での試験運用‧品質評価

‧3〜6ヶ月:自動化パイプライン構築‧アクセス制御‧LLM連携

‧6ヶ月〜:全社展開‧精度改善‧周辺DXプロジェクト参画

‧将来的に:AI基盤のリード‧新規サービス企画‧採用‧チームビルディング

■技術スタック:

‧言語:Python

‧API開発:FastAPI

‧LLM:Claude API、Azure OpenAI Service、LlamaIndex、LangChain

‧ベクターDB:Qdrant

‧文書管理:pdfplumber、DocuWorks API(Windows COM)

‧ストレージ連携:Box API

‧クラウド:Box、SharePoint、Microsoft 365

■募集背景:

当社では現在、RAGを中心とした社内ナレッジAI基盤の構築を進めています。

単なる社内検索システムではなく、過去の技術資料や設計成果品を活用し、技術者の業務を支援する実用的なAIサービスを目指しています。

このプロジェクトを技術面から推進し、社内の技術者とともに継続的に改善していただけるエンジニアを募集いたします。

‧Pythonによるアプリケーション開発経験

‧WebアプリケーションまたはAPI開発経験

‧DockerおよびGitを用いた経験

‧AIツールへの関心、自習実績

‧RAGシステムの設計‧実装経験(LlamaIndex‧LangChain等)

‧ベクターDB(Qdrant‧pgvector等)の利用経験

‧Azure OpenAI Service‧Azure AI Searchの利用経験

‧PDFや独自フォーマット文書のテキスト抽出‧前処理の経験

大学卒業以上

想定年収:600万円〜750万円

月給:330,000円〜370,000円

月額(基本給):330,000円〜370,000円

※経験‧スキル‧前職年収を考慮し決定いたします。

■昇給:年1回(4月)

■賞与:年2回(6‧12月)

■別途各種手当あり(規定に基づき支給)

労働時間区分:フレックスタイム制

コアタイム:有 10:00〜16:00

標準的な勤務時間帯:9:00〜17:30

休憩:60分

時間外労働:有

■平均残業時間:月10時間■ノー残業デー:水曜日

完全週休2日制(土日祝)

年間有給休暇:1日〜20日(下限日数は、入社直後の日数となります)

夏期休暇(3日)、年末年始(6日)、創立記念日、リフレッシュ休暇、産前産後休暇

■有給休暇:入社月に応じて付与日数変動∕4月入社は20日、5月入社は18日、以降月毎に減

通勤手当:有 当社規定に基づき支給

住宅手当:有 入社3年以内かつ30歳以下

家族手当:有

健康保険:有

厚生年金:有

雇用保険:有

労災保険:有

寮社宅:有 寮:30歳以下独身者、社宅:単身赴任者用(借上げ)

退職金制度:有

定年:70歳

教育制度/資格補助:導入研修、階層別研修、自己啓発への費用援助、他

■選考フロー:

書類選考→SPI‧適性検査試験→1次面接(採用部門マネージャー‧採用部門責任者)+論文→最終面接(役員)→内定

面接回数: 2回

筆記試験: あり